WWW.KNIGI.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

«© 2005 г. А.А. ДАВЫДОВ КОМПЬЮТАЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ ДАВЫДОВ Андрей Александрович - доктор философских наук, главный научный сотрудник ИС РАН. Введение. ...»

-- [ Страница 3 ] --

Компьютационная теория социальных систем позволяет описывать жизненный цикл социальной системы и решать проблему, известную в теории алгоритмов [50] как "остановка машины Тьюринга". Смысл этой проблемы таков. При заданной начальной конфигурации Multi-Artificial Social agents и фиксированных законах функционирования Artificial social system требуется выявить, за какое время данная Artificial social system прекратит свое существование или будет функционировать бесконечно? По теории алгоритмов данная проблема, в общем случае, неразрешима. Для ее решения есть один способ - запустить компьютерную систему и посмотреть, как долго она будет функционировать.

Компьютационная теория социальных систем позволяет эффективнее, чем при других парадигмах, описывать и моделировать взаимодействия пользователей сети Internet, образующих "кибер-сообщества", "кибер-города", "кибер-организации" и т.д.

Так, язык виртуального моделирования реальности позволяет моделировать многопользовательские виртуальные миры, проводить имитационные компьютерные эксперименты [16].

Визуализация. Компьютационная теория социальных систем позволяет зрителю непосредственно наблюдать функционирование Artificial social systems в режиме компьютерного времени, например, "рождение", "агонию" и "смерть" Artificial social system, возникновение и развитие новых свойств и отношений, в частности, рост (сокращение) числа Multi-Artificial Social agents, образование подгрупп Multi-Artificial Social agents, возникновение взаимодействий и т.д. Визуализация позволяет быстро понять с помощью аналогий и интуиции содержательные принципы функционирования социальной системы. Например, при визуализации взаимодействий пользователей сети Internet легко заметить действие общесистемного принципа подобия, действующего в природных, социальных и искусственных системах. В виртуальных системах Интернета наблюдаются общесистемные законы, характерные для стадии роста сложных систем, находящиеся в самоорганизованном состоянии промежуточности между порядком и хаосом.

Объяснение. Перечислю некоторые содержательные объяснения, полученные с помощью компьютационной теории социальных систем. В настоящее время изучено эмерджентное (неожиданное и несводимое к свойствам Multi-Artificial Social agents) возникновение макросоциальных феноменов в результате действий Multi-Artificial Social agents, в частности, социальных структур, норм и т.д. а также обратное влияние макроструктурных феноменов на действия Multi-Artificial Social agents. Изучены законы динамики социальных систем, в частности, социокультурная эволюция человечества, распространение моды, паники, слухов, инноваций и т.д. [см. 16].

Автором [51] выявлены социальные "константы". Среди них известная в науке и искусстве "золотая" пропорция, - одна из общесистемных констант самоорганизации. На основе парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations и основываясь на классе Artificial social models, с помощью компьютерной системы Mirek's Cellebration (версия 4.20) [34], предназначенной для моделирования клеточных автоматов, установлено, что в классе клеточных автоматов "Larger than Life", практически независимо от количества и исходной конфигурации Multi-Artificial Social agents, даже при случайном выборе правил функционировании автомата, очень быстро, через 50- шагов, возникает длительный (более 1 000 000 шагов) режим функционирования системы. Распределение Artificial Social agents в нем на две группы в среднем равно 62% : 38%, что соответствует "золотой" пропорции. Таким образом, получено одно из возможных объяснений возникновения и устойчивости во времени "золотой" пропорции социальных систем, которое обладает свойством эквифинальности (эквифинальность в общей теории систем [20] - это достижение одной и той же цели с помощью разных механизмов функционирования системы).

Прогнозирование. Компьютационная теория социальных систем дает уникальное возможности быстрого прогнозирования социальных систем. Например, результаты компьютерного моделирования автора [10] позволяют сделать прогноз, что, возможно, на протяжении XXI века Россия будет воевать около 40 лет. Не все прогнозы, разработанные в рамках компьютационной теории, точны. Однако в этой теории социальных систем ошибка прогноза — мощный стимул дальнейшего развития, уточнения компьютерной модели, смены имитационной парадигмы и модели, разработки более эффективных алгоритмов и "вычислений", сбора новых эмпирических данных и т.д.

Выдвижение принципиально новых гипотез. Опыт Computational Sociology, опыт автора в использовании парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations, в классе Artificial social models, компьютерных систем Mirek's Cellebration (версия 4.20) [34], RePast [52], Moduleco [53] показывает, что компьютационная теория социальных систем имеет уникальные возможности выдвижения большого количества теоретических гипотез о законах их строения и функционировании. Автор на основе парадигмы NeuroBased Modeling, класса Socio-concrete models и компьютерной системы Neuro-Solutions, предназначенной для разработки "нейронных" сетей, установил, что динамика числа авиакатастроф в мире и динамика доли доверяющих Г. Явлинскому в России могут быть обусловлены наличием в социальной системе минимальной факторной структуры класса Radial basis function. Эта структура является сетью без обратных связей, содержит слой радиально симметричных "скрытых" нейронов, не связанных между собой и описываемых функцией Гаусса (нормальное распределение). Так ли это предмет последующих исследований.



Эмпирические возможности. Одна из проблем эмпирической социологии - это проблема измерения. Компьютационная теория социальных систем позволяет ее решать. В частности, с помощью экспертно-диагностической компьютерной системы МАКС, основанной на модульной теории социума (МТС), можно быстро измерить значения пропорций в социальных системах. С помощью компьютерных систем Data Mining (добыча знаний), основанных на частных компьютационных теориях, можно измерить свойства и отношения в Artificial social systems. Автор на основе EquationBased Modeling разработал модель, позволившую измерить число латентных (не учитываемых уголовной статистикой) преступлений в России [10]. На основе парадигм Equation-Based Modeling и Neuro-Based Modeling измерена доля влияния факторов, препятствующих России занять первое место в иерархии стран мира.

Практические возможности. Перечислю управленческий опыт, накопленный в рамках частных теоретических разделов компьютационной теории социальных систем. Computational Global World theory (компьютационная теория глобального мира) используется для прогнозирования и управления в практике ООН [см. 16]. В рамках Computational Organizational theory (компьютационная теория организаций) в управленческой практике используются компьютерные системы Data Mining (добыча знаний) и компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений, позволяющие делать точные прогнозы и разрабатывать управленческие рекомендации.

Проблемы компьютационной теории социальных систем. Развитие компьютационной теории социальных систем сдерживают, с точки зрения автора, пять основных проблем, а именно, S-проблема, Т-проблема, V-проблема, С-проблема и AI-проблема.

S-проблема (социо-проблема) состоит в том, что многие понятия и частные теории социальных систем, разработанные в рамках гуманитарной парадигмы, не отвечают критерию конструктивности, который предполагает реализацию теоретических понятий и теорию в целом в компьютерной системе с помощью языка программирования на основе какой-либо имитационной модели (моделей), а традиционные эмпирические социологические исследования не в полной мере отвечают критериям computer oriented research (компьютерно ориентированного исследования). В частности, они не в полной мере выявляют причинно-следственные отношения, динамику, часто измеряют не те показатели, которые нужны для разработки компьютерных моделей и т.д. С точки зрения автора, основной причиной S-проблемы является традиционная подготовка социологов преимущественно в рамках гуманитарной парадигмы. Однако в последние годы ситуация меняется в лучшую сторону.

Т-проблема (техно-проблема) состоит в том, что в настоящее время компьютационная теория социальных систем, с точки зрения автора, в неоправданно большой мере основана на Artificial social models, привнесенных из Computer Science, а не из социологии. Основными причинами Т-проблемы является S-проблема, а также то, что специалисты в области Computational sociology имеют преимущественно базовое образование в области Computer Science. Однако в последние годы развиваются Social computer simulations theory (теория социального имитационного моделирования), имитационная парадигма Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS), концепции Social Computing (социального "вычисления"), Social Programming (социального программирования), теория Memetic-алгоритмов (алгоритмов, адекватных эволюции развития культуры). Автор разработал теорию социологических алгоритмов на основе Sociological Computing (социологическом "вычислении") [16].

V-проблема (проблема валидизации) состоит в том, что в ряде случаев затруднена прямая эмпирическая проверка результатов имитационного моделирования. Причины V-проблемы состоят в S-проблеме и Т-проблеме, а также в том, что в социальных системах действует общесистемный принцип "разные причины - похожие следствия" [20]. Например, колебательный социальный процесс можно моделировать с помощью множества имитационных моделей, основанных на различных механизмах генерации колебательного процесса. С точки зрения автора, решение V-проблемы связано, в первую очередь, с развитием компьютационной теории социальных систем.

С-проблема (проблема сложности) включает в себя частные NP-проблему, PSPACE-проблему и NC-проблему, которые изучаются в компьютационной теории сложности. NP-проблема состоит в том, что с увеличением числа Multi-Artificial Social agents продолжительность имитационного моделирования может стать неприемлемо большой. PSPACE-проблема состоит в том, что требуется слишком много памяти компьютера для реализации имитационного моделирования большого количества Multi-Artificial Social agents. NC-проблема такова: при большом числе параллельно функционирующих Multi-Artificial Social agents трудно реализовать имитацию на компьютере с одним процессором, который работает последовательно. Необходимы многопроцессорные компьютеры, где процессор может работать параллельно и относительно независимо от других. Поэтому число Multi-Artificial Social agents в современных Artificial social systems редко превышает 10 000. Решение С-проблемы связано с решением S-проблемы и Т-проблемы, а также использованием суперкомпьютера Cray и других технических новинок Computer Science, разработкой принципиально новых "вычислений", например, Deep Computing ("глубокого" вычисления), включающего в себя параллельное и генетическое программирование, другие алгоритмические новинки.

AI-проблема (проблема искусственного интеллекта) состоит в том, что существующие языки программирования и алгоритмы Artificial Intelligence пока не позволяют реализовать полноценную имитацию Artificial Social Intelligence agent, Multi-Artificial Social agents, Artificial Social Intelligence и в целом, Artificial social systems.

С точки зрения автора, которая основана на анализе развития Computational sociology и Computer Science, решение S, T, V, С и AI-проблем - вопрос времени. Представленная в статье компьютационная теория социальных систем обладает широкими, эффективными возможностями решения фундаментальных теоретических, методических и практических проблем, имеет важное значение для развития общей теории социальных систем и социологии в целом.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социума. М., 1994.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |