WWW.KNIGI.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 |   ...   | 71 | 72 ||

«Сборник статей I Научной школы молодых ученых ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И СЦЕНАРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ СИСТЕМ Екатеринбург, ...»

-- [ Страница 73 ] --

Системообразующую роль в становлении саморазвивающих регионов играют макроэкономические условия как совокупности внешних для регионов институтов, способных по-разному влиять на социально-экономическое их развитие. Они могут, вопервых, содействовать социально-экономическому развитию регионов созданием благоприятных условий для определения приоритетов регионального развития, проявления региональной инициативы и творчества, вовлечения в хозяйственный оборот резервов и возможностей, содействием внутрирегиональной и межрегиональной кооперации и интеграции. Во-вторых, макроэкономические институты в целом и по отдельности могут сдерживать социально-экономическое развитие регионов (или отдельного региона), а тем самым и всего общества, если игнорируют особенности регионов, ограниченно учитывают его потенциальные возможности и ошибочно формируют вектор приоритетного социальноэкономического и всего общественного развития. Большое значение для процесса эволюции дотационных регионов в саморазвивающиеся имеет институциональная среда, создаваемая на федеральном уровне. Нерешенность ряда институциональных проблем в системе межбюджетных отношений препятствует наращиванию налоговой базы слаборазвитых регионов. Например, налоговая база регионов может искажаться из-за проблемы трансфертного ценообразования в крупных холдингах, выбора места уплаты налогов (не по месту фактической деятельности, а по месту регистрации), системы распределения налоговых доходов между уровнями бюджетной системы, разграничения налоговых полномочий и собственности между уровнями власти. Вопрос влияет ли экономическая, в том числе налоговая, политика на федеральном уровне на налоговую базу региональных бюджетов сегодня приобретает особую актуальность. На текущий момент региональные бюджеты находятся в большой зависимости от федеральной финансовой политики.

Закрепленный в Бюджетном кодексе РФ принцип финансовой самостоятельности регионов реализуется недостаточно эффективно. Правовая норма, в соответствии с которой запрещено внесение изменений на федеральном уровне в бюджетное и налоговое законодательство в части налогов и сборов, зачисляемых в бюджеты субъектов Российской Федерации и местные бюджеты, приводящих к снижению налоговых поступлений, без соответствующей компенсации из федерального бюджета, не учитывает взаимозависимость федеральных, региональных и местных налоговых баз. Так, увеличение вывозных таможенных пошлин, которые поступают исключительно в федеральный бюджет, фактически приводит к снижению налоговой базы по налогу на прибыль предприятий, который сегодня зачисляется в бюджеты субъектов Федерации, что, по сути, является прямой централизацией налога на прибыль в федеральном бюджете. Аналогичный результат возникнет при повышении в году совокупной ставки по страховым платежам в государственные социальные внебюджетные фонды.

Поскольку их база тесно взаимосвязана с подоходным налогом на физических лиц, а также с налогами на совокупный доход (ЕНВД и УСН), то вносимые изменения негативно скажутся на поступлениях в региональные и местные бюджеты. Регулирование амортизационной политики федеральным законодательством, напрямую влияет на расчет облагаемой базы налога на прибыль предприятий и налога на имущество предприятий, зачисляемых в региональные бюджеты. Нерешенность проблемы на федеральном уровне налогового регулирования трансфертного ценообразования в вертикально-интегрированных и транснациональных компаниях, определения места уплаты налога (например, по принципу места регистрации компании или по месту возникновения дохода, и др.) негативно сказывается на поступлениях в региональные бюджеты налога на прибыль предприятий.

Повышение федеральными властями тарифов естественных монополий без учета экономических особенностей субъектов Федерации приводит к росту затрат предприятий, снижению рентабельности производства и, в конечном итоге, к снижению налога на прибыль предприятий в региональном бюджете. Следует отметить, что трансформация слаборазвитых дотационных территорий является долгосрочным процессом и будет во многом предопределяться рядом макроэкономических факторов. В первую очередь общей макроэкономической динамикой. Представляется, что в столь не однородном экономическом пространстве, каким является территория Российской Федерации, переход от одной стадии экономической динамики к другой не может быть одновременным и повсеместным.

Неизбежная размытость экономических циклов во времени и пространстве были и остаются характерными для России 1990-х и 2000-х годов. Как показал российский опыт, экономическая трансформация начинается с небольшого числа регионов, использующих конъюнктурные конкурентные преимущества. Далее число таких регионов увеличивается;

они образуют все более широкие ареалы роста и, наконец, пространственное распространение (диффузия) экономического роста результируется в положительном темпе роста национальной экономики в целом, распространяясь на слаборазвитые дотационные регионы.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНЫХ МЕТОДОВ

Прогнозирование социально-экономического развития региона представляет собой научно обоснованное представление о будущем состоянии важнейших показателей социальной и экономической сферы жизнедеятельности данного региона. В данном контексте прогнозирование является неотъемлемой частью государственной региональной политики, позволяющей определять направления развития региональной системы и ее элементов. Получаемые при этом результаты используются при решении как тактических, так и стратегических задач управления Для современной практики прогнозирования региональных систем характерно использование двух подходов. Первый связан с использованием методов математического моделирования, в том числе эконометрики, а второй – с теорией систем и синергетикой, которые исследуют нелинейную динамику сложных систем. На данный момент для большинства прогнозных моделей существует ряд ограничивающих их применение факторов. Среди них выделяют работу с малым количеством статистических данных, а также их несопоставимость.



Ограничением для достижения точности прогноза также является неопределенность:

отсутствие стабильности в социально-экономическом развитии региона. В подобной ситуации адекватность в описании процессов достигается с помощью моделей, построение которых основано на адаптивных принципах. В отличие от традиционных, эти модели при отражении текущего состояния изучаемого объекта способны учитывать медленное изменение его динамических характеристик. Это превращает их в эффективный инструмент для прогнозирования и анализа процессов, характеризующих современную экономику. В экономических системах имеет место влияние ретроспективных данных на текущее и будущее состояние системы. При этом необходимо учесть, что чем более отдалены во времени факторные данные, тем слабее их влияние на исследуемый параметр. В отличие от традиционных моделей, адаптивные учитывают данную особенность и, следовательно, более привлекательны с точки зрения разработки прогнозов социально-экономического развития регионов. В экономику идеи адаптации пришли в начале 60-х гг. XX в. вместе с адаптивными прогнозными моделями, теория построения которых была разработана Р.

Брауном и Р. Майером. Термин «адаптация» в настоящее время выступает в нескольких аспектах. Наибольшее распространение получили следующие точки зрения:

1) адаптация – свойство системы приспосабливаться к возможным изменениям функционирования. Под системой, как правило, понимается совокупность объектов и процессов, называемых компонентами, взаимосвязанных и взаимодействующих между собой, которые образуют единое целое, обладающее свойствами, не присущими составляющим его компонентам, взятым в отдельности;

2) адаптация – метод, основанный на обработке поступающей информации и обеспечивающий достижение некоторого критерия оптимизации.

В экономике, чаще всего, адаптация понимается как общий термин для процессов приспособления системы к окружающей среде, посредством которого лица, вырабатывающие тактику системы, изменяют ее структуру и процессы или настройку на окружающую среду с целью поддержания и улучшения функционирования системы 1. Цель адаптации – обеспечение успешного функционирования системы за счет поддержки адекватности.

Несмотря на то, что в современной теории управления социально-экономическими объектами сам термин «адаптация» используется достаточно широко, а в практике реального управления эффективно применяются некоторые принципы адаптации, должного внимания теоретическим исследованиям этого вопроса пока не уделялось. До сих пор нет единой точки зрения на то, в каких условиях следует использовать принципы адаптации, и нет полного описания того, как устроен механизм этого процесса. Механизм адаптации в самом общем виде представляет собой последовательно интегрированный процесс, включающий вариацию, селекцию и сохранение полезных признаков, обеспечивающих приспособление какого-либо объекта к меняющимся по неизвестному закону условиям внешней и внутренней среды его функционирования. При выборе и построении прогнозных моделей необходимо учитывать сложность и динамичность, а также высокий уровень неопределенности экономических процессов. Эта же специфичность должна быть определяющей при выборе адаптивных моделей и алгоритмов для проведения прогнозных расчтов. Развитие аппарата адаптивного прогнозирования экономических процессов в основном осуществлялось по двум направлениям. Первое направление связано с усложнением структуры адаптивных моделей до уровня, обеспечивающего адекватное отражение закономерностей реальных явлений, а второе – с совершенствованием самого адаптивного механизма этих моделей. В настоящее время основной упор делается на совершенствование механизмов адаптивного моделирования, а наибольшей популярностью у специалистов пользуются модели, адаптивный механизм которых построен на основе Тинякова В.И. Модели адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов – Воронеж: Издво Воронеж. гос. ун-та, 2008. – 266 с использования метода экспоненциального сглаживания, представляющего собой полином нулевого порядка (1).